边缘计算
将数据处理能力下沉至边缘节点，实现低延迟、高可靠的本地化计算
边缘计算是一种分布式计算架构，将数据处理、存储和应用程序部署在靠近数据产生的终端设备（如传感器、工业设备、智能终端）或边缘服务器上，而非完全依赖云端数据中心。这种架构大幅减少数据传输距离，将响应时间降至毫秒级，同时降低网络带宽消耗，即使在断网场景下也能保障业务连续运行。
核心优势
- 低延迟：数据本地处理，响应时间＜10ms，满足实时性需求
- 省带宽：减少70%以上云端数据传输，降低企业网络成本
- 高可靠：断网/弱网场景下仍可独立完成核心业务
- 隐私保护：敏感数据本地处理，减少数据泄露风险
- 弹性扩展：边缘节点可按需扩容，适配分布式业务场景
应用场景
- 工业物联网：设备实时监控、故障预警、生产线智能调度
- 智慧交通：车路协同、实时路况分析、自动驾驶数据预处理
- 零售门店：智能收银、客流分析、商品识别本地化处理
- 智慧安防：视频监控实时分析、异常行为本地告警
- 智能家居：设备联动响应、隐私数据本地存储
